サービス一覧

社内サーバーにAIエンジンとUIをすべて構築します。AI構築ツールとAIエンジンツールを組み合わせることで、外部に一切データを送信しない完全オフラインのAI基盤を実現します。既存のネットワーク環境に合わせて設計するため、追加のネット回線工事は不要です。

社内・院内に蓄積された文書をナレッジベース化し、RAGエンジンと組み合わせることで高精度な応答を実現します。「この薬の用法は？」「この規程の第3条は？」といった具体的な質問に、根拠となる文書を示しながら回答。新人でも即戦力になれる仕組みを構築します。

通常のRAGでは対応が難しい「関係性の検索」「曖昧な質問への対応」「複数ルールの組み合わせ判定」を、確定的なルール設計で実現します。診療報酬点数・算定条件・疾患コードの自動チェックなど、医療現場特有の複雑なルール体系にも対応します。

「毎月〇〇時間かかっている作業」を洗い出し、AI×自動化で削減します。GAS・Python・AIワークフローツールを、現場のITリテラシーに合わせて使い分けます。患者情報等の機密性の高いデータを扱う業務は、オフライン完結の方式で対応します。

「構築して終わり」にしません。スタッフが実際に使いこなせる状態になるまで、月次・週次での定期サポートを提供します。LLMモデルのアップデート対応、診療報酬改定時のナレッジ更新、新機能の追加など、変化し続ける現場のニーズに継続して対応します。

LINE公式アカウントを入口にして、質問への回答・情報の検索・依頼の受付などをAIが処理する仕組みを構築します。すでに全社員が使っているアプリの上に載せるため、配布も研修もほとんど要りません。

当社では実際にこの構成でAI補助金検索と生活習慣病管理料の返戻リスクチェックを公開しています。友だち追加するとメニューからワンタップで開き、結果はそのままトークに残せます。実物をご覧いただけますので、導入前に動きを確かめていただけます。

後者は、制度の条文を判定ロジックに落として「その場で答えが返る」形にした例です。生成AIに都度問い合わせる構成ではないため、同じ入力には必ず同じ結果を返し、判定の根拠も出典つきで提示できます。

機密性の高い情報を扱う場合は、LINEを通る内容とオフライン側で処理する内容を分けた設計をご提案します。