DifyとOllamaでローカルAI環境を構築する方法——完全オフライン導入ガイド
DifyをローカルPCにインストールしてOllamaと連携する手順を解説。Dockerで完全オフラインAI環境を構築し、社内ドキュメントを外部送信せずにチャット・RAGを利用する方法を公開。
保守的な組織でAI稟議を通す3ステップ
「便利そうだが、セキュリティが心配」「前例がない」——医療機関・自治体など保守的な組織でAI導入の稟議を通すための実践的な3つのステップを解説します。
診療報酬チェックAIの設計と精度検証——正答率76.7%→100%への過程
診療報酬の算定ルールをAIに問わせるRAGシステムを構築し、正答率76.7%から100%まで改善した設計・検証プロセスの全記録です。
X API v2 + GASでSNS投稿を自動収集する方法【スプレッドシート自動保存】
X API v2とGoogle Apps ScriptでSNS投稿を自動収集する手順を解説。Bearer Token認証・スプレッドシート自動保存・重複チェックの仕組みを約3時間で実装した全工程を公開。
ミッドマーケット170万社がAI空白地帯——年商1〜50億円企業の攻略戦略と医療機関への適用例
年商100億円以下の約170万社がAI空白地帯になっている実態と攻略戦略を解説。医療機関向けオフラインAI（Dify+Ollama）の実装パターン・ROI試算フレームを公開。
静的HTMLとWordPress、どちらを選ぶべきか——コーポレートサイト・医療機関サイトへの適用判断
WordPressから静的HTMLへ移行した経験をもとに、表示速度・セキュリティ・更新コストを比較。医療機関・中小企業がどちらを選ぶべきかの判断基準を解説します。