医療機関の方とお話しすると、「医療事務にAIを入れたいが、どこまで任せてよいのか分からない」と聞かれることがあります。AIの性能の話から入ると、結論は「全部任せる」か「怖いから使わない」かのどちらかに寄りがちです。
実際には、業務ごとにAIにどこまでやらせて、どこで人が確認するかを決めれば、AIを使える業務と使わない業務ははっきり分かれます。この記事では、医療事務の代表的な業務を3つの箱に分け、その分け方の目安を整理します。
「全部AIに任せたい」人は少ない
AIに仕事を任せたい人の多くは、最後に人が確認する形を望んでいます。従業員300人を対象にした民間の調査（株式会社Webライタープロ、2026年7月、クラウドワークスを利用したインターネット調査）では、AIに任せたい仕事について「完全に自動化したい」と答えた人は17.0%でした。「AIが下書きし、人が仕上げる」が39.7%、「大部分を自動化し、人が承認する」が40.3%で、合わせて80.0%が最後に人が確認する形を望んでいます。導入が進まない理由（複数回答）の1位は「詳しい人がいない」（42.7%）でした。
なお、この調査は全業種が対象で、調査したのはAIの導入支援を手がける会社です。医療・介護・福祉の仕事に限ると、生成AIを仕事に使っている人は22.1%という調査もあります（パーソル総合研究所が2025年10月に就業者を対象に行ったインターネット調査で、「医療、介護、福祉」の就業者の数字。令和8年版 労働経済の分析が引用）。仕事で生成AIを使っている人は、まだ5人に1人ほどです。
①AIが下書きして人が確定する業務
文章を作る・まとめる仕事は、AIが下書きを作り、人が読んで確定する形が向いています。確定する人が、元の情報（問診の回答など）と見比べられるからです。
問診からカルテ（S欄）の下書き
Web問診の回答をもとに、AIがカルテの主訴・経過（SOAPのS）の下書きを作ります。医療AIのベンダーが公開している手順（出典）では、診察前にAIが下書きを用意し、診察中に医師が補い、診察後に医師が確定する流れで、確定する前に次の4点を見ることを勧めています。
- いつからの症状か（発症の基準日）
- 患者さんが「ない」と答えた症状が、下書きで抜けたり「ある」になったりしていないか
- 飲んでいる薬とアレルギー
- 患者さん本人の言葉が残っているか
退院サマリ・紹介状の下書き
令和8年版 厚生労働白書では、生成AIを使って退院時サマリの作成が1時間から20分になった国立大学病院（1000床規模）の事例が紹介されています。同じ図表には、民間病院（750床規模）で医師事務作業補助者の下書きの時間が30分から0分になった事例も載っています。白書には確認の手順までは書かれていませんが、AIに任せるのは下書きまでにし、内容を確かめて確定するのは医師にするべきです。
②AIが仕分けて人が判断する業務
件数が多く、全部を人が同じ深さで見るのが難しい仕事は、AIに「人が見るべきもの」を選ばせ、判断は人がする形が向いています。
レセプト点検
レセプトを審査する側の例があります。社会保険診療報酬支払基金（2026年10月から医療情報基盤・診療報酬審査支払機構）は、受け付けたレセプトをAIで振り分け、職員や審査委員が審査するものを、レセプト全体の2割から、令和5年10月以降は1割に絞り込みました。査定・返戻の可能性が高いものに絞った結果でもあり、医療機関の院内点検の数字ではありません。それでも、件数の多い確認をAIに仕分けさせ、人は選ばれたものを見るという分け方の例になります。
ただし、AIが選ばなかったものは人が見ません。院内の点検でこの形をとるなら、見落としが出ると困る業務では、選ばれなかったものからも一定数を抜き取って確認します。
処方の確認
病名と薬の組み合わせや、用量・日数の確認では、AIは「確認したほうがよい点」の一覧を出すところまでにします。処方をそのまま残すか直すかを決めるのは医師です。
③AIに任せない業務
答えが規則・表・条文で決まっている仕事は、AIに判断させません。施設基準の要件を満たしているか、どの点数を算定できるか、といった判定がこれにあたります。
AIは、もっともらしい誤りを作ることがあります。存在しない条文や要件を自然な文章で書かれると、読んだ人は見抜けません。当社の施設基準 定例報告チェックリストも、要件はAIに作らせず、厚生労働省の通知の条文から作りました。条文で決まることは、条文をそのまま表にして照らし合わせるほうが確実です。
どの箱に入れるか：3つの目安
- 誤りに誰が先に気づくか：確定する人が元の情報と見比べて気づける業務は①、件数が多く人が全部を見られない業務は②、気づけないまま外に出てしまう業務は③
- 誤ったときの損：返戻や査定で済むのか、患者さんに影響するのか。影響が大きく、確認に時間がかかる業務は③に寄せます
- AIの自信の数字だけで線を引かない：AIは答えと一緒に「どれくらい自信があるか」を数字で出せます。当社が問い合わせ文を種類ごとに分ける小さな検証（30件・医療のデータではありません）をしたところ、あるモデルは自信80%以上の19件を自動にしても誤りは出ませんでした。ただし件数が少なく、80%という線は結果を見てから引いたものです。一方、別の検証では、2つのモデルが難しい問い合わせを自信99%で誤りました。自信の数字が使えるかどうかはモデルと業務で変わるので、自分の業務で試してから決めます
そして、この分け方は導入する前に決めます。導入してから「ここはAIに任せてよかったのか」を考え始めると、確認の手順が後付けになり、現場の負担が増えます。
自分の業務を3つの箱に分けてみる
当社の無料ツール「AIにできること・できないこと診断」では、業務を選んで5つの質問に答えると、①〜③のどれにあたるかと、誰がどこを確認するかを表示します。医療機関の業務と中小企業の業務を切り替えて使えます。判定にAIは使っていません。
よくある質問
医療事務の仕事はAIに置き換わりますか？
すぐに置き換わる業務は多くありません。文章の下書きや、レセプトのように件数の多い確認の仕分けはAIに手伝わせられますが、確定や判断は人に残ります。施設基準や点数の判定のように答えが条文で決まる業務は、AIに任せないほうが安全です。
レセプト点検はAIに任せられますか？
AIに任せられるのは「人が見るべきレセプトを選ぶ」ところまでです。選ばれたものを見て、直すかどうかを決めるのは人です。選ばれなかったものからも一定数を抜き取って確認すると、見落としに気づけます。支払基金もAIで審査の対象を振り分け、人は振り分けられたものを中心に見る形をとっています。
AIが自信ありと答えたものは確認しなくてよいですか？
それだけで決めるのはおすすめしません。当社の検証では、自信99%と答えて誤ったモデルがありました。自信の数字を使うなら、自分の業務の実例を十分な件数そろえて、どの数字以上なら誤りが少ないかを先に確かめてください。
どの業務からAIを使い始めるのがよいですか？
①の「AIが下書きして人が確定する」業務からが始めやすいです。確定する人が元の情報と見比べられるので、AIの誤りに外へ出る前に気づきやすくなります。問診の下書きや、議事録・文書の下書きがこれにあたります。
